Google BERT là gì? Cách tối ưu hóa website đáp ứng tiêu chuẩn của BERT

Google BERT là một trong những bước đột phá lớn trong lĩnh vực tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, mang đến khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên một cách chính xác hơn bao giờ hết. Việc áp dụng BERT vào thuật toán tìm kiếm của Google đã thay đổi cách các trang web được đánh giá và xếp hạng, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng một cách rõ rệt. Trong bài viết này, cùng với VNDTS, chúng ta sẽ tìm hiểu về Google BERT là gì và cách tối ưu hóa website để đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe của BERT, giúp trang web của bạn dễ dàng nổi bật trên kết quả tìm kiếm.

Tổng quan về Google BERT 

Google BERT là gì?

BERT, viết tắt của "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" (Biểu diễn mã hóa hai chiều từ máy biến áp), là một mô hình ngôn ngữ tiên tiến được Google áp dụng để nâng cao chất lượng kết quả tìm kiếm. Mặc dù BERT là một công nghệ khá phức tạp, mục đích chính của nó lại rất đơn giản: giúp Google hiểu rõ hơn về ngữ cảnh trong các truy vấn tìm kiếm của người dùng.

Cách hoạt động của Google BERT

BERT hoạt động dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU). Điều này cho phép BERT nhận diện và phân tích các mối quan hệ giữa các từ trong câu. Trước khi BERT được áp dụng, Google xử lý các từ trong truy vấn tìm kiếm một cách độc lập, dẫn đến việc đôi khi hiểu sai ý nghĩa của truy vấn.

Ví dụ minh họa sự thay đổi với BERT

Ví dụ, nếu người dùng tìm kiếm cụm từ "du khách Brazil đến Hoa Kỳ năm 2019 cần thị thực", trước khi có BERT, Google có thể hiểu sai và nghĩ rằng người tìm kiếm đang tìm thông tin về một du khách Hoa Kỳ cần thị thực đến Brazil. Điều này xảy ra vì Google không phân tích đầy đủ bối cảnh câu hỏi, chẳng hạn như sự khác biệt giữa "đến" và "đi". Tuy nhiên, với BERT, Google sẽ hiểu chính xác rằng người tìm kiếm đang hỏi về yêu cầu thị thực cho du khách Brazil đến Hoa Kỳ.

Điều này cho thấy BERT không chỉ đơn giản là xử lý từng từ mà còn hiểu được sự kết nối giữa tất cả các từ trong câu. Nhờ vậy, kết quả tìm kiếm của Google trở nên chính xác hơn, giúp người dùng tìm thấy thông tin mà họ thực sự cần. Mô hình NLP của BERT có khả năng hiểu và phân tích ngữ nghĩa trong toàn bộ bối cảnh của câu, từ các giới từ, từ nối đến các yếu tố ngữ pháp khác.

Google đặt mục tiêu gì với BERT?

Trước đây, các công cụ tìm kiếm gặp rất nhiều khó khăn trong việc hiểu chính xác ngữ nghĩa của văn bản. Google đã phát triển thuật toán BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) để giải quyết vấn đề này, cải thiện khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và nâng cao chất lượng kết quả tìm kiếm.

Vấn đề về từ ngữ

Người dùng thường sử dụng từ ngữ linh hoạt trong giao tiếp hàng ngày, và việc xác định nghĩa của từ không phải là điều khó khăn. Tuy nhiên, đối với các công cụ tìm kiếm, việc hiểu đúng nghĩa của từ trong ngữ cảnh lại khá phức tạp. Thuật toán BERT giúp Google giải quyết vấn đề này bằng cách hiểu mối quan hệ giữa các từ và từ khóa liên quan (Latent Semantic Indexing - LSI). Điều này giúp Google nhận diện đúng chủ đề của trang web hoặc truy vấn, cung cấp kết quả chính xác và phù hợp hơn cho người dùng.

Vấn đề về ngữ cảnh trong ngôn ngữ

Một yếu tố quan trọng trong việc hiểu ngôn ngữ là ngữ cảnh. Chúng ta có thể hiểu được nghĩa của từ thay đổi tùy thuộc vào ngữ cảnh sử dụng. Thuật toán BERT cũng sử dụng ngữ cảnh để xác định chính xác nghĩa của từ trong câu, phân tích toàn bộ câu để hiểu rõ ý định của người tìm kiếm, không chỉ dựa vào từ khóa mà còn vào sự liên kết giữa các từ trong câu.

Về NLP (Natural Language Processing)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là ngành khoa học máy tính giúp máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ con người một cách tự nhiên. BERT hỗ trợ quá trình này bằng cách giúp máy tính nhận diện và xử lý các yếu tố ngữ nghĩa trong văn bản, như khoảng trống giữa các từ và câu. Điều này giúp các công cụ tìm kiếm hiểu rõ và phản hồi chính xác hơn với yêu cầu của người dùng, tạo ra trải nghiệm tìm kiếm mượt mà hơn.

Mục tiêu chính của BERT là giúp Google không chỉ hiểu các từ khóa trong truy vấn mà còn nắm bắt ngữ cảnh sâu sắc, từ đó đưa ra kết quả chính xác hơn, phù hợp với nhu cầu và ý định thực sự của người tìm kiếm.

Google BERT sẽ có tác động như thế nào đến SEO?

Sự ra đời của Google BERT đánh dấu một bước tiến lớn trong việc cải thiện khả năng hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của các công cụ tìm kiếm. Tác động của BERT không chỉ ảnh hưởng đến cách Google đánh giá trang web mà còn thay đổi hoàn toàn chiến lược SEO mà các chuyên gia phải áp dụng.

Sự Thay Đổi Trong Đánh Giá Trang Web

Trước khi có BERT, Google chủ yếu dựa vào các từ khóa và các yếu tố liên kết để đánh giá sự phù hợp của trang web. Tuy nhiên, giờ đây, Google có khả năng phân tích ngữ nghĩa và mối quan hệ logic trong nội dung, giúp nhận diện các trang web thật sự đáp ứng nhu cầu người tìm kiếm. Các trang web không cung cấp giá trị thực hoặc có nội dung sai lệch sẽ bị xử lý nghiêm ngặt, dẫn đến giảm thứ hạng hoặc bị loại bỏ khỏi kết quả tìm kiếm.

Tập Trung Vào Trải Nghiệm Người Dùng

Google BERT chuyển trọng tâm từ tối ưu hóa từ khóa sang tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Những yếu tố như tốc độ tải trang, thiết kế giao diện, tính thân thiện với thiết bị di động và các công nghệ web tiên tiến như AMP (Accelerated Mobile Pages) và PWA (Progressive Web Apps) sẽ trở nên quan trọng trong việc nâng cao thứ hạng trang web.

Chất Lượng Nội Dung Quan Trọng Hơn Bao Giờ Hết

Google BERT giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung, giúp các trang web có nội dung chất lượng luôn chiếm ưu thế. Để duy trì thứ hạng cao, các trang web cần cung cấp nội dung có giá trị, hữu ích và chính xác. Các yếu tố quan trọng bao gồm:

• Nội dung có giá trị, hữu ích: Nội dung phải giải quyết vấn đề của người đọc và cung cấp giải pháp rõ ràng.
• Nội dung thân thiện với người dùng: Nội dung phải dễ hiểu, dễ đọc, cấu trúc rõ ràng và tương thích tốt với thiết bị di động.
• Nội dung chính xác và khách quan: BERT giúp phát hiện thông tin sai lệch và nội dung không chính xác, do đó, tính chính xác là yếu tố quyết định để giữ vị trí cao trong kết quả tìm kiếm.

Tóm lại, Google BERT đã thay đổi hoàn toàn cách thức SEO hoạt động. Thay vì chỉ tối ưu hóa từ khóa, các chiến lược SEO giờ đây cần tập trung vào việc mang lại giá trị thực sự cho người dùng. Nội dung chất lượng, trải nghiệm người dùng tối ưu và tính chính xác của thông tin sẽ là yếu tố quyết định giúp trang web đạt được thứ hạng cao trên Google.

Tối ưu website đáp ứng yêu cầu của BERT

Để tận dụng tối đa tiềm năng từ BERT, các nhà quản trị web cần tập trung vào ba yếu tố chính: hiểu rõ ý định tìm kiếm của người dùng, tạo ra nội dung chất lượng, và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Dưới đây là các chiến lược tối ưu cụ thể:

Hiểu ý định tìm kiếm của người dùng

Hiểu đúng ý định tìm kiếm là yếu tố quyết định để nội dung trên website khớp chính xác với mong muốn của người dùng. Một số chiến lược hữu ích từ các chuyên gia trong ngành bao gồm:

• Tập trung vào từ khóa đuôi dài: Đây là cơ hội để phát triển nội dung chuyên sâu, ít cạnh tranh và thường phản ánh rõ ý định tìm kiếm của người dùng.
• Phân tích ý định tìm kiếm: Để hiểu rõ Search Intent, hãy trả lời ba câu hỏi sau:
  • Ai đang tìm kiếm từ khóa này? (Đối tượng mục tiêu)
  • Họ cần thông tin gì khi thực hiện truy vấn? (Nhu cầu thực tế)
  • Tại sao họ tìm kiếm từ khóa đó? (Mục đích tìm kiếm: học tập, mua sắm, giải trí, v.v.) Khi hiểu đúng ý định, nội dung sẽ đáp ứng được nhu cầu thực tế của người dùng, giữ chân họ lâu hơn và giúp website có khả năng xếp hạng cao trên Google.

Tạo ra nội dung có giá trị

Google BERT đánh giá rất cao những nội dung có chất lượng cao, độc đáo và được cập nhật thường xuyên. Để đáp ứng yêu cầu này, bạn cần:

• Sản xuất nội dung chất lượng cao: Nội dung cần trả lời đầy đủ và rõ ràng các câu hỏi của người dùng, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, dễ hiểu thay vì cố gắng nhồi nhét từ khóa một cách không tự nhiên.
• Nội dung độc đáo: Cung cấp thông tin mới nhất, hấp dẫn và khác biệt so với đối thủ cạnh tranh. Tránh sao chép nội dung từ các nguồn khác và luôn đảm bảo rằng bài viết của bạn mang lại giá trị riêng biệt.
• Cập nhật nội dung thường xuyên: Để giữ cho nội dung luôn chính xác và hợp xu hướng, bạn cần kiểm tra và làm mới các bài viết cũ, bổ sung thông tin mới để đáp ứng nhu cầu của người dùng.

Tối ưu trải nghiệm của người dùng trên trang

Google không chỉ quan tâm đến nội dung, mà còn chú trọng đến cách người dùng tương tác với trang web. Để tối ưu website và đáp ứng yêu cầu của BERT, bạn cần:

• Tăng tốc độ tải trang: Tối ưu hóa hình ảnh, giảm dung lượng để giúp trang tải nhanh hơn. Ngoài ra, sử dụng mạng phân phối nội dung (CDN) để tăng tốc độ tải trang toàn cầu, cải thiện trải nghiệm người dùng, đặc biệt là đối với các trang web có lượng truy cập quốc tế.
• Thiết kế thân thiện với thiết bị di động: Đảm bảo rằng website hiển thị tốt trên mọi loại màn hình, từ máy tính để bàn đến điện thoại và máy tính bảng. Công nghệ như AMP (Accelerated Mobile Pages) sẽ giúp cải thiện tốc độ tải trang trên các thiết bị di động.
• Cấu trúc nội dung rõ ràng: Sử dụng các thẻ tiêu đề (H1, H2, v.v.) rõ ràng để người đọc dễ dàng theo dõi nội dung. Đồng thời, chia nhỏ bài viết thành các đoạn văn ngắn, dễ đọc.
• Dễ dàng tìm kiếm thông tin: Cung cấp mục lục để người dùng dễ dàng tìm đến phần nội dung họ quan tâm. Bên cạnh đó, sử dụng bullet points hoặc highlight những thông tin quan trọng giúp người đọc nhanh chóng tiếp cận thông tin hữu ích.

Như vậy, qua bài viết trên, bạn cùng VNDTS đã tìm hiểu rõ về tầm quan trọng của Google BERT trong việc tối ưu hóa website. Để đạt được kết quả tối ưu từ thuật toán này, các nhà quản trị web cần hiểu rõ ý định tìm kiếm của người dùng, tạo ra nội dung chất lượng và độc đáo, đồng thời tối ưu trải nghiệm người dùng trên trang. Việc thực hiện đúng các chiến lược này không chỉ giúp website đạt thứ hạng cao trên Google mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng, tạo sự kết nối và mang lại giá trị thực sự cho người tìm kiếm.